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Predictive modeling and reducing cyclic variability in autoignition engines

机译:自燃发动机的预测建模和减少循环变异性

摘要

Methods and systems are provided for controlling a vehicle engine to reduce cycle-to-cycle combustion variation. A predictive model is applied to predict cycle-to-cycle combustion behavior of an engine based on observed engine performance variables. Conditions are identified, based on the predicted cycle-to-cycle combustion behavior, that indicate high cycle-to-cycle combustion variation. Corrective measures are then applied to prevent the predicted high cycle-to-cycle combustion variation.
机译:提供了用于控制车辆发动机以减少循环间燃烧变化的方法和系统。基于观察到的发动机性能变量,将预测模型应用于预测发动机的逐周期燃烧行为。基于预测的循环到循环的燃烧行为来识别指示高的循环到循环的燃烧变化的条件。然后采取纠正措施以防止预测的高循环燃烧差异。

著录项

  • 公开/公告号US9429096B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-08-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ROBERT BOSCH GMBH;

    申请/专利号US201213621539

  • 申请日2012-09-17

  • 分类号F02M7;F02D41/30;F02D35/02;F02D41/40;F02D13/02;F02B1/12;F02D41/14;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:30:05

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