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SYSTEM AND METHOD FOR MEDICAL IMAGE QUALITY ENHANCEMENT USING MULTISCALE TOTAL VARIATION FLOW

机译:利用多尺度总变化流提高医学图像质量的系统和方法

摘要

Methods for representing multiple scales in an image using a variational algorithm are provided. An iterative decomposition of an image into a total variation (TV) part, which may be a weighted TV (TV) part, and a residual part motivates the design and use of a partial differential equation that may be referred to as a multiscale total variation flow, or multiscale weighted total variation flow. This produces a multiscale representation of the image. The speed of this decomposition can be controlled with a user-defined function, and is fast enough to allow for real-time applications of denoising and image registration.
机译:提供了使用变分算法表示图像中的多个比例的方法。将图像迭代分解为总方差(TV)部分(可以是加权TV(TV)部分)和残差部分,可以激励偏微分方程的设计和使用,该方程可以称为多尺度总方差流或多尺度加权总变化流。这将产生图像的多尺度表示。分解的速度可以用用户定义的功能控制,并且足够快以允许实时应用降噪和图像配准。

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