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Data abnormal errors detection method using singularity matrices while launch campaign and test sequence process

机译:开展战役和测试序列过程中使用奇异矩阵的数据异常错误检测方法

摘要

A method for detecting abnormal errors of data using a singularity matrix in a launch process or check process according to the present invention includes the steps of: constructing a first singularity matrix with regard to single data for stream data or stored log data in a supervision or control system progressed according to procedures, events, and steps; and detecting the abnormal errors of the data by using the first singularity matrix. Accordingly, the present invention can overcome limitations in terms of expandability and time in an error detection method of a conventional technique by using the singularity matrix of state transitions of a data set.
机译:根据本发明的一种用于在启动过程或检查过程中使用奇异矩阵检测数据异常错误的方法,包括以下步骤:在监督或监视中针对流数据或存储的日志数据的单个数据构造第一奇异矩阵控制系统根据程序,事件和步骤进行;通过第一奇异矩阵检测数据的异常错误。因此,本发明可以通过使用数据集的状态转变的奇异矩阵来克服常规技术的错误检测方法中在可扩展性和时间方面的限制。

著录项

  • 公开/公告号KR101775478B1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AGENCY FOR DEFENSE DEVELOPMENT;

    申请/专利号KR20170056986

  • 发明设计人 YOU CHANG SEOK;

    申请日2017-05-04

  • 分类号G06F11/07;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 13:24:52

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