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Technical high parallel neural network with multiprocessors on the gpu nvidia gk110 for the technical and physical system representation of the combustion process of a refuse incineration plant

机译:在GPU Nvidia GK110上具有多处理器的技术高级并行神经网络,用于垃圾焚烧厂燃烧过程的技术和物理系统表示

摘要

Successful learning (neural network) of the system behavior of the combustion of a mva, characterised in that the following measurement points using the network structure (drawing sheet 2 - network - topology of the neural network) are used: (e: input, a: output, kks: force of the tool identification system, x: selecting, /:) not selected, the associated apparatus layouts are as a drawing sheet 1 - feed grate 3, drawing sheet 1 - primary air supply 4 is fixed and secondary air supply.
机译:成功学习(神经网络)mva燃烧的系统行为,其特征在于,使用以下使用网络结构的测量点(图纸2-网络-神经网络的拓扑结构):(e:输入,a :输出,kks:刀具识别系统的力,x:选择,/ :),未选择,相关的设备布局为图纸1-进给炉排3,图纸1-一次空气供应4是固定的,二次空气是固定的供应。

著录项

  • 公开/公告号DE202017006632U1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-10-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FRANK GEBHARDT;

    申请/专利号DE202017006632U1

  • 发明设计人

    申请日2017-12-28

  • 分类号G06N3/02;G06F9/46;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 12:33:41

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