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Video system using dual stage attention based recurrent neural network for future event prediction

机译:使用基于双阶段注意力的递归神经网络进行未来事件预测的视频系统

摘要

Systems and devices including an imaging sensor to capture video sequences in an environment having safety concerns therein. The systems and devices further including a processor to generate driving series based on observations from the video sequences, and generate predictions of future events based on the observations using a dual-stage attention-based recurrent neural network (DA-RNN). The DA-RNN includes an input attention mechanism to extract relevant driving series, an encoder to encode the extracted relevant driving series into hidden states, a temporal attention mechanism to extract relevant hidden states, and a decoder to decode the relevant hidden states. The processor further generates a signal for initiating an action to machines to mitigate harm to items.
机译:包括成像传感器的系统和设备,用于在其中存在安全隐患的环境中捕获视频序列。该系统和设备还包括处理器,该处理器基于来自视频序列的观察来生成驾驶系列,并使用基于两阶段基于注意力的递归神经网络(DA-RNN)基于观察来生成对未来事件的预测。 DA-RNN包括:输入关注机制,用于提取相关驾驶系列;编码器,用于将提取的相关驾驶系列编码为隐藏状态;时间关注机制,用于提取相关隐藏状态;以及解码器,用于解码相关隐藏状态。处理器还生成用于启动对机器的动作以减轻对物品的伤害的信号。

著录项

  • 公开/公告号US10169656B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC LABORATORIES AMERICA INC.;

    申请/专利号US201715688131

  • 申请日2017-08-28

  • 分类号G06K9;G06N3/02;G06F17/18;G06F15/18;G08B23;G08B31;G06F17/30;G06N3/04;G06Q10/06;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:05:04

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