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INCREMENTAL LEARNING METHOD THROUGH DEEP LEARNING AND SUPPORT DATA

机译:通过深度学习和支持数据的增量学习方法

摘要

A method for classifying data into classes includes receiving (1100) new data (212); receiving (1102) support data (214), wherein the support data (214) is a subset of previously classified data (211); processing (1104) with a first set of layers (216) of a deep learning classifier (260) the new data (212) and the support data (214) to obtain a learned representation (218) of the new data and the support data; and applying (1106) a second set of layers (262) of the deep learning classifier (260) to the learned representation (218) to associate the new data (212) with a corresponding class.
机译:一种将数据分类的方法,包括:接收(1100)新数据(212);接收(1102)支持数据(214),其中,支持数据(214)是先前分类的数据(211)的子集;使用深度学习分类器(260)的第一层集合(216)对新数据(212)和支持数据(214)进行处理(1104),以获得新数据和支持数据的学习表示(218) ;并将深度学习分类器(260)的第二层集合(262)应用于(1106)学习的表示(218),以将新数据(212)与对应的类别相关联。

著录项

  • 公开/公告号WO2019193462A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号WO2019IB52500

  • 发明设计人 GAO XIN;LI YU;

    申请日2019-03-27

  • 分类号G06N3/08;G06N20/10;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:52:54

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