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METHOD OF CONTINUOUS PREDICTION OF PATIENT SEVERITY OF ILLNESS, MORTALITY, AND LENGTH OF STAY

机译:连续预测疾病,死亡率和住院时间的患者严重程度的方法

摘要

A method for predicting a patient's outcome variable, such as a probability of mortality/recovery, includes accessing at least one of a plurality past patients' data fields including physiological and/or laboratory data, and a time of stay indicating how long each patient had been under care at the time. An outcome variable estimation algorithm is generated by data mining from a plurality of past patients' physiological and/or laboratory data, corresponding time of stay, and associated outcome variables. A current patient's outcome variable is determined from the current patient's physiological and/or laboratory data, the current time of stay, and the outcome variable estimation algorithm.
机译:一种预测患者结果变量(例如死亡率/康复概率)的方法,包括访问多个过去患者数据字段(包括生理和/或实验室数据)中的至少一个,以及指示每个患者多长时间的停留时间当时处于护理状态。通过从多个过去患者的生理和/或实验室数据,相应的住院时间以及相关的结果变量中进行数据挖掘来生成结果变量估计算法。根据当前患者的生理和/或实验室数据,当前住院时间和结果变量估计算法确定当前患者的结果变量。

著录项

  • 公开/公告号EP2638489B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.;

    申请/专利号EP20110785490

  • 发明设计人 SAEED MOHAMMED;

    申请日2011-11-03

  • 分类号G06Q50/22;G16H50/50;G16H50/20;G16H10/20;G16H50/30;G16H50/70;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:40:39

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