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Testing insecure computing environments using random data sets generated from characterizations of real data sets

机译:使用从真实数据集的表征生成的随机数据集测试不安全的计算环境

摘要

The disclosed embodiments provide a system that facilitates testing of an insecure computing environment. During operation, the system obtains a real data set comprising a set of data strings. Next, the system determines a set of frequency distributions associated with the set of data strings. The system then generates a test data set from the real data set, wherein the test data set comprises a set of random data strings that conforms to the set of frequency distributions. Finally, the system tests the insecure computing environment using the test data set.
机译:公开的实施例提供了一种有助于测试不安全的计算环境的系统。在操作期间,系统获得包括一组数据串的真实数据集。接下来,系统确定与该组数据串相关联的一组频率分布。然后,系统从真实数据集生成测试数据集,其中测试数据集包括符合频率分布集的一组随机数据串。最后,系统使用测试数据集测试不安全的计算环境。

著录项

  • 公开/公告号US10592672B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-03-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTUIT INC.;

    申请/专利号US201615386891

  • 发明设计人 COLIN R. DILLARD;

    申请日2016-12-21

  • 分类号G06F11/26;G06F21/57;G06F11/263;G06F11/36;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:30:32

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