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DEEP NEURAL NETWORK BASED SPEECH ENHANCEMENT

机译:基于深度神经网络的语音增强

摘要

A computer may segment a noisy audio signal into audio frames and execute a deep neural network (DNN) to estimate an instantaneous function of clean speech spectrum and noisy audio spectrum in the audio frame. This instantaneous function may correspond to a ratio of an a-priori signal to noise ratio (SNR) and an a-posteriori SNR of the audio frame. The computer may add estimated instantaneous function to the original noisy audio frame to output an enhanced speech audio frame.
机译:计算机可以将嘈杂的音频信号分割为音频帧,并执行深度神经网络(DNN)以估计音频帧中干净语音频谱和嘈杂音频频谱的瞬时函数。该瞬时函数可以对应于音频帧的先验信号与噪声之比(SNR)的比率和后验SNR。该计算机可以将估计的瞬时功能添加到原始的噪声音频帧以输出增强的语音音频帧。

著录项

  • 公开/公告号US2019385630A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-12-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PINDROP SECURITY INC.;

    申请/专利号US201916442279

  • 发明设计人 GANESH SIVARAMAN;ELIE KHOURY;

    申请日2019-06-14

  • 分类号G10L21/0232;G10L25/30;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:23:39

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