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CREATING A MACHINE LEARNING MODEL WITH K-MEANS CLUSTERING

机译:使用K均值聚类创建机器学习模型

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, that creates a machine learning model with k-means clustering. In some implementations, an instruction to create a model is obtained. A data set including geographic data and non-geographic data is received. The data set includes multiple data entries. Geographic centroids are determined from the geographic data. The data set is analyzed to obtain statistics of the data set. Transformed data is generated from the data set, the statistics, and the geographic centroids. A model is generated with the transformed data, the model indicating multiple data groupings.
机译:方法,系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,创建具有k均值聚类的机器学习模型。在一些实现中,获得创建模型的指令。接收包括地理数据和非地理数据的数据集。数据集包括多个数据条目。地理质心是根据地理数据确定的。分析该数据集以获得该数据集的统计数据。转换后的数据是从数据集,统计信息和地理质心生成的。使用转换后的数据生成一个模型,该模型指示多个数据分组。

著录项

  • 公开/公告号US2020320413A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US202016843371

  • 发明设计人 MINGGE DENG;AMIR H. HORMATI;XI CHENG;

    申请日2020-04-08

  • 分类号G06N5/04;G06F16/29;G06F7/14;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:20:33

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