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SECURE MODEL PREDICTION METHOD AND DEVICE EMPLOYING SECRET SHARING TECHNIQUE

机译:安全模型预测方法及采用秘密共享技术的设备

摘要

A secure model prediction method and device employing a secret sharing technique, the method comprising: receiving a first random number set from a third party; using the first random number set, a model coefficient vector, and a vector from a data provider to generate a shared calculation prediction resu and performing model prediction using the shared calculation prediction result. The method can protect private data of respective parties from leaking out, and ensure calculation accuracy.
机译:一种采用秘密共享技术的安全模型预测方法和设备,该方法包括:从第三方接收第一随机数集;使用第一随机数集,模型系数向量和来自数据提供者的向量来生成共享的计算预测结果;使用共享的计算预测结果进行模型预测。该方法可以保护各方的私人数据不被泄露,并确保计算的准确性。

著录项

  • 公开/公告号WO2020181933A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED;

    申请/专利号WO2020CN73818

  • 发明设计人 LIN WENZHEN;YIN SHAN;

    申请日2020-01-22

  • 分类号G06F21/64;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:09:30

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