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SYSTEM AND METHOD FOR FACE DETECTION AND EMOTION RECOGNITION BASED DEEP-LEARNING

机译:基于深度学习的人脸检测与表情识别系统及方法

摘要

The present invention relates to a deep learning-based face detection and emotion recognition system and method, wherein the system detects a face by receiving a plurality of images, and detects a face and recognizes the emotion expressed on the face. And a probability calculator configured to derive a current emotion by calculating a emotion based on a probability of emotion transfer based on a first emotion, a second emotion recognized in the second image, and a result value related to a previously derived emotion.
机译:基于深度学习的面部检测和情感识别系统和方法技术领域本发明涉及基于深度学习的面部检测和情感识别系统和方法,其中该系统通过接收多个图像来检测面部,并检测面部并识别在面部上表达的情感。以及概率计算器,其被配置为通过基于基于第一情感,在第二图像中识别的第二情感以及与先前导出的情感有关的结果值的情感转移的概率来计算情感,来导出当前情感。

著录项

  • 公开/公告号KR102060719B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-12-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한국생산기술연구원;

    申请/专利号KR20170154097

  • 发明设计人 장인훈;고광은;

    申请日2017-11-17

  • 分类号G06K9;G06K9/62;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:08:15

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