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Method and Apparatus for Completing Knowledge Graph Based on Convolutional Learning Using Multi-Hop Neighborhoods

机译:基于多跳邻域卷积学习的知识图完成方法和装置

摘要

The present embodiments provide a method and apparatus for completing a knowledge graph capable of more accurately inferring a missing or inaccurate entity or relationship by convolutional analysis of context information in a multi-hop neighbor relationship including various connection patterns.
机译:本实施例提供了一种用于完成知识图的方法和装置,该知识图能够通过对包括各种连接模式的多跳邻居关系中的上下文信息进行卷积分析来更准确地推断出缺失或不准确的实体或关系。

著录项

  • 公开/公告号KR20200117690A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 연세대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20190040173

  • 发明设计人 이경호;오병국;

    申请日2019-04-05

  • 分类号G06N5/02;G06F16/901;G06F17/15;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:05:49

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