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ABNORMAL SEQUENCE IDENTIFICATION METHOD BASED ON INTRON AND EXON

机译:基于内含子和外显子的异常序列识别方法

摘要

In the abnormal sequence identification method based on intron and exon classification, the computer apparatus receives sample data including gene sequence information, and the computer apparatus uses the sample data in a learning model that distinguishes introns and exons. Inputting and inputting the normal gene sequence into the learning model by comparing the reference value prepared in advance with the output value by inputting the sample data into the learning model and determining the abnormality of the sample data. Include.
机译:在基于内含子和外显子分类的异常序列识别方法中,计算机设备接收包括基因序列信息的样本数据,并且计算机设备在区分内含子和外显子的学习模型中使用样本数据。通过将预先准备的参考值与通过将样本数据输入到学习模型中并确定样本数据的异常的输出值进行比较,来将正常基因序列输入到学习模型中。包括。

著录项

  • 公开/公告号KR102072894B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 서울대학교산학협력단;

    申请/专利号KR20170180567

  • 发明设计人 윤성로;배호;이병한;

    申请日2017-12-27

  • 分类号G16B40;G16B20;G16B5;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:05:25

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