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一种车铣复合机床故障诊断知识库的知识获取方法

摘要

本发明涉及一种车铣复合机床故障诊断知识库的知识获取方法,步骤一、获取车铣复合机床历史故障信息和机床实时在线监测信息;步骤二、对历史故障信息和实时在线监测信息依次进行信号处理、故障特征信息选取和数据离散化处理后,以故障特征属性为条件属性,以故障模式为决策属性,构建故障诊断的知识决策表;步骤三、基于所构建的知识决策表,进行基于粒度计算的故障特征属性的约简和属性值约简;步骤四、采用规则的置信度和覆盖度作为评价指标对约简后的决策规则进行度量和评价。本发明由于可以从大量实时在线和离线数据中为故障诊断获取精简、有效的知识和规则,为其故障诊断提供了有效的保障。本发明可以广泛应用于各种数控机床故障诊断中。

著录项

  • 公开/公告号CN101770219B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京信息科技大学;

    申请/专利号CN201010102878.8

  • 发明设计人 徐小力;王红军;黄民;吴国新;

    申请日2010-01-29

  • 分类号G05B19/4065(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号机电系统测控重点实验室

  • 入库时间 2022-08-23 09:08:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2011-11-09

    授权

    授权

  • 2011-06-01

    著录事项变更 IPC(主分类):G05B 19/4065 变更前: 变更后: 申请日:20100129

    著录事项变更

  • 2010-09-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 19/4065 申请日:20100129

    实质审查的生效

  • 2010-07-07

    公开

    公开

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