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一种基于语句通顺性的残断汉简图像缀合方法

摘要

本发明公开了一种基于语句通顺性的残断汉简图像缀合方法,包括以下步骤:A:对待缀合的汉简图像进行图像特征标注;B:构建训练集并训练得到调优训练后的BERT语言模型;C:针对指定的残断汉简图像A,通过对图像特征对比得到汉简图像A的待缀合比对组;D:利用调优训练后的BERT语言模型,将汉简图像A与汉简图像A的待缀合比对组内的汉简图像逐一进行语句通顺性检测,得到与汉简图像A语言通顺性最高的

著录项

  • 公开/公告号CN115587215B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.10.20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南大学;

    申请/专利号CN202211277112.2

  • 申请日2022.10.18

  • 分类号G06F16/583(2019.01);G06V30/19(2022.01);G06T7/73(2017.01);G06V10/44(2022.01);G06V10/54(2022.01);G06N20/00(2019.01);

  • 代理机构郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183;

  • 代理人李伊宁

  • 地址 475001 河南省开封市顺河回族区明伦街85号

  • 入库时间 2024-02-23 22:40:08

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