一种基于声音的农村道路交通事故警情识别方法

摘要

本发明提出一种基于声音的农村道路交通事故警情的识别方法，包括如下步骤：利用麦克风采集道路上的声音信号，人为听取上述获取的声音片段并分类，将正负样本数据集分别随机划分为训练数据集和测试数据集，构建一维CNN网络分类模型；训练构建的CNN网络分类模型；将训练好的CNN网络分类模型部署到嵌入式设备中，部署框架采用腾讯开源的ncnn神经网络推理框架；将检测装置安装在实际道路环境中运行,分析实时音频流，检测是否有疑似交通事故警情发生；而本发明中采用麦克风自动识别交通事故警情，则能够大大降低成本、覆盖面广，且系统能长期稳定运行并高度智能化。