通过音乐情感识别视频广告的方法

摘要

本发明公开了一种通过音乐情感识别视频广告的方法，包括：S1获取音乐文件集，并根据Valence‑Arousal二维空间对音乐文件集中的音乐文件打分，得到各音乐文件的V‑A真值；S2分别提取音乐文件集中音乐文件的特征，使用音乐文件的特征作为输入、V‑A真值作为输出对音乐情感识别模型进行训练，完成音乐情感识别模型的搭建；S3获取配乐的待识别视频，并每间隔一定时间作为一个节点提取音乐特征；S4将提取的音乐特征输入训练好的音乐情感识别模型得到相应节点的V‑A预测值；S5根据得到的各节点的V‑A预测值对视频中的广告进行识别。基于音乐计算数据较视频更小，差异性更突出，因此该方法效率和识别率都更高，能够节省时间的同时节省计算资源和人力资源。