胎儿生长受限的预测模型

摘要

本发明公开了一种胎儿生长受限的预测模型。本发明研究发现，外周血游离DNA在基因转录起始位点区域的分布情况能够反应孕妇与胎儿的生理状态，基于基因转录起始位点区域的血清游离DNA丰度在胎儿生长受限的孕妇与健康孕妇中存在显著差异，对游离DNA丰度进行均一化校正后，使用机器学习算法，通过不同差异基因的优选组合，能够有效预测胎儿生长受限的发病。因此构建了基于外周血游离DNA预测的胎儿生长受限的筛查预测模型，以及优化的靶标基因组合，可在胎儿生长受限临床症状出现之前预测胎儿生长受限发病，是一种相对无创、经济方便的早期胎儿生长受限预测的方法，在开发胎儿生长受限的预测筛查产品方面具有很好的应用前景。