基于PCNN网络和注意力机制的中医辨证辅助决策方法

摘要

本发明公开了一种基于点排序卷积神经网络(PCNN)和注意力(Attention)机制的中医辨证辅助决策方法，具体包括：使用语言技术平台工具对每份医案进行分词处理；使用PCNN网络对每份医案进行特征编码，构建其对应的特征向量表示；使用Attention机制进行证候预测。本发明使用点排序CNN网络自动提取医案的症状、病因、病机等特征，构建对应的特征编码，不需人工标注特征；引入注意力机制消除噪音语料,对医案分配不同权重，提高分类精度；本发明从医案数据的症状、病因、病机等多个方面出发进行辨证规律挖掘，提高了辨证结果的可靠性；同时，本发明适用于大多数疾病的辨证规律发现，其具有很高的可扩展性。