基于语义相似度的伪相关反馈模型信息检索方法及系统

摘要

本发明提供一种基于语义相似度的伪相关反馈模型信息检索方法及系统，包括根据查询关键词从目标文档集合中进行第一次查询提取伪相关文档集合后，采用Rocchio算法进行查询扩展，同时根据句子的语义相似度进行查询扩展，将两种查询扩展方法的结果融合，进行第二次查询实现最终的信息检索。本发明在选取扩展词项的时候，既能突出传统方法的查询词项与扩展词的重要度关系，又结合了词项所在句子的语义相关性，符合现实中句子语义相似时词项是有关联的情况，即词项之间即使表述不同，语义也相关的情况，从而使查询词在多语义的环境下具有更好地区分度，支持在海量信息中去除大量无用和不相关的信息，得出更加精准的候选词，提高扩展查询及最终检索的精度。