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一种基于回归分析的在线课程视频吸引力评估方法

摘要

本发明属于教育信息化领域,具体涉及一种基于回归分析的在线课程视频吸引力评估方法。包括以下步骤:S1计算吸引力因子和logit(p);S2建立回归方程;S3过滤异常数据;S4计算用于预测吸引力因子的回归系数;S5利用回归方程预测视频吸引力。本发明有以下有益效果:(1)建立了视频吸引力和视频长度以及视频编号之间的函数关系;(2)能够利用已有的观看视频行为数据准确预测同类课程视频的吸引力;(3)异常数据过滤方法能够大幅度的提高预测的精度;(4)预测的吸引力能够帮助视频设计者优化视频的分割方案。

著录项

  • 公开/公告号CN109636696B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.12.09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201910013128.4

  • 发明设计人 罗永;刘绪琮;刘春林;

    申请日2019.01.07

  • 分类号G06Q50/20;

  • 代理机构长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人任合明

  • 地址 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2022-12-29 02:03:55

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