基于混合高斯/泊松最大似然函数的CBCT三维重建方法

摘要

本发明公开了一种基于混合高斯/泊松最大似然函数的CBCT三维重建方法，属于统计迭代重建算法，是通过对投影数据的统计特性进行分析建立目标函数，利用一定的估计方法重建出高质量的图像。本发明首先通过anscombe变换将服从高斯‑泊松混合分布的实测投影数据变换为近似服从高斯分布，达到稳定噪声方差的目的，再通过梯度下降法求解混合高斯/泊松最大似然函数，结合三维全变分正则化方法(3D‑Total Variation,3D‑TV)进行迭代重建，从而达到改善重建图像质量的目的。