一种基于秒探空资料的微波辐射计温湿度反演算法

摘要

本发明公开了一种基于秒探空资料的微波辐射计温湿度反演算法，本方法以历史秒探空气象观测数据、地面气象观测和微波辐射计各通道亮温数据构建基于BPNN神经网络算法，此算法以实时地面气象观测数据和实时微波辐射计各通道亮温数据为输入量，反演计算实时大气温度和湿度的垂直分布，其主要包括以下步骤：秒探空数据有效数据选取、秒探空数据平均值和极值计算、微波辐射计各通道辐射亮温数据极值计算、数据归一化、基于BPNN神经网络的反演计算、真实温湿度值的反算等步骤。本发明具有非常高的时间和空间分辨率，在保证了足够准确度的情况下，具有较高的计算效率。