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面向科技资讯跨媒体检索特征映射网络训练方法、检索方法及装置

摘要

本发明提供一种面向科技资讯跨媒体检索特征映射网络训练方法、检索方法及装置,基于对抗学习的方式构建特征映射器和媒体判别器,利用特征映射器将图像数据或文字数据的映射至一个统一的隐嵌入空间提取特征进行比对,在对抗学习过程中,通过构建联合损失使特征映射器关注语义特征在不同科技类别下的区别性、关注不同媒体间数据语义特征上的一致性,同时关注到对语义特征在媒体类别上的差异性,使得最终的特征映射器突破不同媒体之间提取语义特征的局限性,提高了科技资讯跨媒体检索的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114863194B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN202210807253.4

  • 申请日2022.07.11

  • 分类号G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京金咨知识产权代理有限公司;

  • 代理人薛海波

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2022-12-29 02:00:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-18

    授权

    发明专利权授予

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