嗅觉受体筛选、模型训练、酒类产品鉴定的方法与装置

摘要

本发明涉及一种嗅觉受体筛选、模型训练、酒类产品鉴定的方法与装置。嗅觉受体筛选包括获取初筛嗅觉受体对酒类产品响应的特征值；将特征值输入训练器，以酒类产品的已知属性作为标记，获得用于酒类产品鉴定的优选嗅觉受体；机器学习模型用于酒类产品鉴定，模型训练的方法包括：获取嗅觉受体对酒类产品响应的特征值；采用特征值作为机器学习模型的输入特征，酒类产品的已知属性作为标记，对机器学习模型进行训练，获得用于酒类产品鉴定的机器学习模型。该方法训练后的机器学习模型能够对酒类产品进行鉴定，具有高准确度和高精度的优点，有助于完善酒类产品的品质控制体系，筛查假冒伪劣产品，适于推广应用。