一种基于时空关联的港口货运量在线预测方法及系统

摘要

本发明还公开了一种基于时空关联的港口短期货运量在线预测方法，包含如下步骤：首先获取目标港口和其他港口的过去预设时间段内的货运量数据，并对数据进行均值处理；接着目标港口和其他港口的货运量数据进行灰度关联分析，计算各港口关联度，选取相关度高于关联度阈值的其他港口划分数据并构建货运量时空预测模型；然后将划分好的训练数据输入模型中进行模型训练，训练后的模型用于预测目标港口的短期货运量。所述方法考虑相关港口的时空相关性，可以提高短期货运量预测的准确性，同时采用的GBDT在预测模型中具有最高的预测精度。