基于SGUM理论的车联网假名变更激励算法及变更方法

摘要

本发明公开了基于SGUM理论的车联网假名变更激励算法及变更方法，属于车联网技术领域。所述的激励算法包括：(1)建模社会群体收益最大化博弈模型；(2)建立车联网假名变更收益函数Un(a)；(3)构造势函数；(4)设计基于马尔科夫链的车联网假名变更激励机制，求解最有解。所述变更方法包括：(1)服务器触发假名变更激励机制；(2)系统初始化阶段；(3)计算社会群体收益Sn(an,a‑n)；(4)更新策略行为，依次对各个车辆进行策略更新；(5)通知服务器车辆的策略选择。车辆间达到一个稳定的社会群体纳什均衡，在该状态下各车辆所获得的收益是自身在当前策略组合下所能取得的最优收益。