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一种基于多域协同特征表达的视觉运动目标跟踪方法

摘要

本发明属于视觉运动目标跟踪技术领域,提供了一种基于多域协同特征表达的视觉运动目标跟踪方法。网络结构包含相似特征提取器和独特特征提取器,相似特征提取器可以从RGB域和事件域中学习潜在的通用表示形式,独特特征提取器可以分别学习RGB域和事件域中所独有的特征信息。本发明所提出的方法在RGB和事件目标跟踪数据集上得到了较好的效果,并且不同的数值评价指标上得到了优于目前先进算法的结果。本发明解决了高动态范围下对快速运动目标跟踪困难的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112037269B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN202010853988.1

  • 申请日2020.08.24

  • 分类号G06T7/292;G06T7/246;G06T7/13;

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人温福雪;侯明远

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2022-11-28 17:50:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-14

    授权

    发明专利权授予

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