一种基于挖掘市民投诉文本的公共安全事件事前预警方法

摘要

本发明公开了一种基于挖掘市民投诉文本的公共安全事件事前预警方法，主要通过文本分析构建企业名称词库与行业经营范围词库，形成自定义词典；利用自定义词典对市民投诉文本内容进行切分，再进行企业名称的模糊匹配和行业经营范围的二次关联，最终将公共安全事件与企业匹配，并依据企业匹配上的市民投诉记录数进行企业排名，形成高危企业列表，并采取相应预警措施。本发明的数据具体利用市民投诉文本信息，无需特意布置相应的监控设备，信息来源渠道广泛，且能够进行公共安全事件的有效事情预警。