公开/公告号CN114386437B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.27
原文格式PDF
申请/专利权人 延边大学;
申请/专利号CN202210035223.6
申请日2022.01.13
分类号G06F40/51(2020.01);G06F40/211(2020.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);
代理机构北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562;
代理人李娜
地址 133002 吉林省延边朝鲜族自治州延吉市公园路977号
入库时间 2022-11-28 17:49:28
机译: 一种用于声学模型训练的方法,其中包括语音训练数据,过程数据的强制对齐以及获得估计的散射矩阵的散射矩阵,使中间类别和内部对角化矩阵倾斜以及在中间类别Terna和估计特征向量中倾斜,以获得新功能使用判别向量训练新的声学模型,以保存模型,方法和系统以进行声学模型训练
机译: 基于表现出不同损伤的训练信号的质量估计模型
机译: 基于表现出不同损伤的训练信号的质量估计模型