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基于病变关注金字塔卷积神经网络的视网膜病变检测系统

摘要

基于病变关注金字塔卷积神经网络的视网膜病变检测系统,本发明涉及视网膜病变检测系统。本发明的目的是为了解决现有视网膜病变检测准确率低的问题。系统包括:图像处理主模块用于采集原始视网膜病变图像,对采集的原始视网膜病变图像进行预处理,获得预处理后的原始视网膜病变图像;神经网络主模块用于搭建病变关注金字塔卷积神经网络模型;训练主模块利用预处理后的原始视网膜病变图像对搭建好的病变关注金字塔卷积神经网络模型进行训练,获得训练好的病变关注金字塔卷积神经网络模型;检测主模块用于加载训练好的病变关注金字塔卷积神经网络模型,对待测试视网膜病变图像进行分类。本发明用于医学图像处理领域。

著录项

  • 公开/公告号CN114418999B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202210066319.9

  • 申请日2022.01.20

  • 分类号G06T7/00;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人时起磊

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-09-26 23:22:45

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