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公开/公告号CN110648343B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.23
原文格式PDF
申请/专利权人 电子科技大学;
申请/专利号CN201910834675.9
发明设计人 张治国;崔琼;
申请日2019.09.05
分类号G06T7/13;G06T7/168;
代理机构成都立信专利事务所有限公司;
代理人冯忠亮
地址 610054 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-09-26 23:21:11
机译: 基于ID样条激活函数的人工神经网络(ANN)的建立方法
机译: 基于模糊成员函数的边缘检测方法
机译: 基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法
机译:一类基于化粪池非多项式样条函数的方法来求解六阶两点边值问题
机译:基于B样条边缘检测的拉普拉斯算子的具有边缘稀疏表示的图像去噪新方法
机译:基于自适应多尺度形态学边缘检测的图像去噪新方法
机译:基于高斯函数的基于多尺度积的彩色图像边缘检测方法
机译:基于中值的主成分分析,使用布尔函数的偏导数和新的相关颜色相似性度量对彩色图像进行边缘检测。
机译:基于边缘检测的数字图像分析高通量自动菌落和细胞计数方法
机译:一种基于自适应多尺度形态边缘检测的新图像去噪方法
机译:多尺度否决模型:用于边缘检测和图像重建的两级模拟网络。