嵌入情感词典的注意力机制循环神经网络文本情感分析法

摘要

本发明提供一种嵌入情感词典的注意力机制循环神经网络文本情感分析法。该发明主要根据获取的英文评论，对其情感极性进行标注。通过爬虫或其他软件获取需要的语料集，首先进行去除停用词的操作，接着采用word2vec算法对处理后的语料进行训练来得到相应的词向量。将训练集输入到基于注意力机制的循环神经网络(RNN/LSTM)结构中，在实现注意力权重训练的过程中，将词语的情感极性程度嵌入进去，使模型的关注点更接近于人类的理解，最终提高了文本情感分析的准确度。