一种基于深度学习的花样滑冰选手骨骼点动作识别方法

摘要

本发明涉及的一种基于深度学习的花样滑冰选手骨骼点动作识别方法，包括将待分类的动作视频集随机分为训练视频集和测试视频集，将训练视频集和测试视频集分别用于计算动作的训练轨迹和测试轨迹，将训练轨迹输入动作识别模型中进行动作识别，然后通过测试轨迹对动作识别模型进行优化，获取用于动作快速提取的深度动作识别模型；通过深度动作识别模型获取待测试的动作视频集，并对待测试的动作视频集中对象的肢体动作和轨迹进行识别，获得测试集的识别结果。能够实现对动作的快速识别，改善现有技术中通过纯人工评价带来的标准不统一，评价的效率低的缺陷，改善评价效率和评价的结果统一性。