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基于傅里叶神经网络SRM转矩脉动抑制控制系统和方法

摘要

本发明公开一种基于傅里叶神经网络SRM转矩脉动抑制控制系统和方法,参考转矩和实际输出转矩之间的关系,搭建傅里叶神经网络频谱探测模块,快速地在线获取傅里叶神经网络输出转矩信号中含有各次谐波含量的频谱;结合考虑转矩的动态特性,依据在线获取的转矩谐波信息和历史转矩谐波信息,设计参考转矩补偿的信号发生器,其输出对速度控制器输出参考转矩进行补偿,剔除了参考转矩中不希望的引起输出转矩脉动对应的谐波信息,以获得更为理想的参考转矩,在转矩分配器和电流内环控制的配合下,实现控制系统输出转矩的各次谐波幅值大幅度减小,有效抑制转矩脉动。

著录项

  • 公开/公告号CN112994538B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN202110138493.5

  • 申请日2021.02.01

  • 分类号H02P6/10;H02P6/06;H02P6/34;

  • 代理机构桂林市持衡专利商标事务所有限公司;

  • 代理人陈跃琳

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2022-09-26 23:20:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    授权

    发明专利权授予

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