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公开/公告号CN109766863B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.06
原文格式PDF
申请/专利权人 南京邮电大学;
申请/专利号CN201910051451.0
发明设计人 高广谓;朱冬;汪焰南;吴松松;荆晓远;岳东;
申请日2019.01.18
分类号G06V40/16;G06V10/762;G06K9/62;G06T3/40;
代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;
代理人陈望坡;姚姣阳
地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号
入库时间 2022-09-26 23:19:26
机译: 基于非局部性的超分辨率重建方法及装置
机译: 基于多尺度协方差描述子和局部敏感RIEMANN核稀疏分类的三维人脸识别方法
机译: 用于非局部超分辨率重建的方法和装置
机译:基于双稀疏和非局部相似性正则化器的基于压缩采样的单图像超分辨率重建
机译:一种基于稀疏表示和非局部相似度的自学习图像超分辨率方法
机译:通过径向基函数-偏最小二乘回归和局部性稀疏表示的监控人脸图像两步超分辨率方法
机译:基于稀疏表示的具有非局部总变化正则化的MRI图像超分辨率
机译:使用Sobolev梯度,非局部和迭代正则化方法进行变分图像分割和恢复。
机译:通过具有局部和全局先验正则化和频谱拟合的凸优化实现磁共振图像的超分辨率
机译:具有局部自适应和非局部鲁棒正则化的基于稀疏性的图像去模糊
机译:非局部均值的超分辨率图像重建应用于高角度环形暗场扫描透射电子显微镜(HaaDF-sTEm)。