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一种基于ARMA与BP神经网络的太阳总辐照资源预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于ARMA与BP神经网络的太阳总辐照资源预测方法，该方法包括:获取太阳辐射和气象要素数据，将对应于同一时刻的各项数据作为一个影响成分，采用主成分分析法对影响成分进行降维处理，确认预测模型参数；通过ARMA最优预测模型对总辐照时间序列{GHI

1. 一种基于ARMA与BP神经网络的太阳总辐照资源预测方法 [P] . 中国专利： CN110222714A . 2019-09-10
2. 一种基于电子鼻和BP神经网络快速预测发酵水产品总生物胺的方法 [P] . 中国专利： CN114334017A . 2022-04-12
3. Method and system for estimating energy generation based on solar irradiance forecasting [P] . 美国专利： US11009536B2 . 2021-05-18

机译：基于太阳辐照度预测估算能量产生的方法和系统
4. METHOD AND SYSTEM FOR ESTIMATING ENERGY GENERATION BASED ON SOLAR IRRADIANCE FORECASTING [P] . 美国专利： US2020041550A1 . 2020-02-06

机译：基于太阳辐照度预测的能量产生方法和系统
5. METHOD AND SYSTEM FOR ESTIMATING ENERGY GENERATION BASED ON SOLAR IRRADIANCE FORECASTING [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3523702A1 . 2019-08-14

机译：基于太阳辐照度预测的能量产生方法和系统