一种用于云原生系统日志训练的日志模式提取方法及系统

摘要

本发明涉及一种用于云原生系统日志训练的日志模式提取方法及系统，填补了云原生系统中大量日志有效地抽取为含有语义的词向量日志模式的空白，方法步骤包括：基于云原生系统日志构建领域内的日志单词近反义词词典和领域内的日志变量知识表达；基于领域内日志变量知识和通用规则，对日志进行预处理；基于领域内近反义词词典，对日志中单词进行基于语义的向量化；构建一颗定深日志模式提取树，对该树内部的匹配或处理节点进行定义；对每一条日志进行分析抽取，对抽取的日志模式和对应的日志行ID进行存储，抽取的日志模式是含有语义的词向量数组。本方法的输出结果可以应用于云原生系统中日志分析、故障检测模型的训练及日志的画像构建等。