一种基于改进贝叶斯统计判断中医证候的方法

摘要

本发明涉及一种研究中医证候的方法。一种基于改进贝叶斯统计计算中医证候阈值和症状分值的方法，可以对所有的中医证候疾病进行分析。以肺痿病为例，对已建立的肺痿患者症状与专家组证候分类数据，利用贝叶斯统计算法计算证候阈值和症状分值，研究肺痿病证候的分型规则：从所有肺痿患者症状和证候分类数据出发，计算每个证候和症状的先验概率；统计症状和证候发生的概率，通过对数比值比来计算并确定每个证候中所有症状贡献分值及证候阈值；采用拉普拉斯平滑改进算法计算所有症状贡献分值及证候阈值，从而改进统计结果，取前十个分值较高的症状作为证候分型规则，以提高辨证规则的健壮性，从而为临床肺痿疾病的证候诊断提供参考。