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一种基于表情强度标签分布的面部表情识别方法与装置

摘要

本发明涉及一种基于表情强度标签分布的面部表情分析方法、装置与计算机可读介质。该方法对人脸图像序列进行自动编码生成表情强度标签,从表情序列中选取中性表情和非中性表情作为输入,采用卷积神经网络对输入数据进行训练得到表情识别模型,根据该表情识别模型输出的联合表情强度分布预测表情图像的类别及所属类别的强度。本发明能够获得表情强度标注的训练数据,从而提高表情识别的正确性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN110765873B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中师范大学;

    申请/专利号CN201910889390.5

  • 发明设计人 徐如意;陈靓影;杨宗凯;郭琛;

    申请日2019.09.19

  • 分类号G06V40/16(2022.01);G06V10/774(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06K9/62(2022.01);G06N3/04(2006.01);

  • 代理机构武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224;

  • 代理人雷霄

  • 地址 430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:07

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