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基于多导联脑电最优导联选择的抑郁检测系统

摘要

本发明提供的一种基于多导联脑电最优导联选择的抑郁检测系统,有效去除多导联脑电信号引起的信息冗余,降低计算复杂度,提高抑郁检测的识别率。包括:多导联脑电信号获取模块、脑电信号预处理模块、特征提取模块、导联选择模块、抑郁检测模块;多导联脑电信号获取模块用于获取静息状态采集的多导联脑电信号,脑电信号预处理模块用于对获取的多导联脑电信号进行预处理,特征提取模块用于提取进行最优导联选择的有效特征,所述导联选择模块用于采用修改版本的核排列作为目标函数,利用新的二元粒子群优化法来对目标函数进行导联选择,求取最优化导联子集,抑郁检测模块用于对选择出来的最优化导联子集进行识别,构建最优化抑郁检测分类模型,来进行抑郁检测。

著录项

  • 公开/公告号CN110876626B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州大学;

    申请/专利号CN201911156635.X

  • 申请日2019.11.22

  • 分类号A61B5/16(2006.01);A61B5/369(2021.01);

  • 代理机构北京弘权知识产权代理有限公司 11363;北京弘权知识产权代理有限公司 11363;

  • 代理人逯长明;许伟群

  • 地址 730000 甘肃省兰州市天水南路222号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:07

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