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公开/公告号CN110473152B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.08.12
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN201910691758.7
发明设计人 刘磊;周宇;
申请日2019.07.30
分类号G06T5/00(2006.01);G06T7/13(2017.01);
代理机构南京理工大学专利中心 32203;
代理人马鲁晋
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
入库时间 2022-09-26 23:16:07
机译: 基于retinex的微光图像增强方法及装置
机译: 基于Retinex的渐进图像增强方法
机译: 基于Retinex模型的终端设计方法和图像增强记录介质
机译:一种基于改进的多尺度Retinex算法的医学图像增强方法
机译:基于Retinex理论的改进的多尺度图像增强方法
机译:一种改进的基于Lab色空间Retinex算法的图像增强方法
机译:腾飞的CGF可以归纳学习:一种基于改进的朴素贝叶斯学习算法的混合自主方法。
机译:基于不确定性分析和Retinex算法的无监督单眼深度估计方法
机译:基于改进的Retinex方法的水下图像增强算法
机译:基于改进卷积反投影算法的合成孔径雷达图像重建新方法。