一种基于深度学习的水环境治理项目设计参数优化方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的水环境治理项目设计参数优化方法，包括：基于水环境治理区域的基础信息构建水环境治理区域的概念模型；基于水环境治理区域的概念模型构建水环境治理区域的数值模型，并对水环境治理区域的数值模型进行校正；运行校正后的水环境治理区域的数值模型生成替代模型训练样本；基于替代模型训练样本，使用深度学习对替代模型进行训练；基于训练后的替代模型进行水环境治理项目设计参数的多目标优化计算；本方法解决传统设计参数制定过程中无法得到最优的设计参数集的问题；能够对水环境系统中各个子系统的行为进行充分考量，并纳入最终的设计参数优化计算过程中；能够对水环境治理项目的设计工作进行多目标的优化分析。