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古诗词命题方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括:基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字,确定为各诗词的语义特征,利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模,得到输入为诗词的语义特征,输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型;利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模,得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型;基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型,将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中,输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模,可以区分出诗词的关系词语,通过将诗词的信息结构化,可以得到丰富的诗词信息,生成质量更高的题目。

著录项

  • 公开/公告号CN111400506B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 思必驰科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010179316.7

  • 发明设计人 施淼元;刘欢;

    申请日2020-03-13

  • 分类号G06F16/36(2019.01);G06F40/30(2020.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400;北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400;

  • 代理人黄谦;车江华

  • 地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

  • 入库时间 2022-08-23 13:59:23

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