基于机器学习的仿自然生态植被构建方法、系统及设备

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的仿自然生态植被构建方法，包括获取植被群落历史生长环境数据；提取各植被的立地条件特征信息和生长条件特征信息；构建植被群落结构选择模型；利用植被群落结构选择模型，根据植被群落当前生长环境数据选择最优植被，构建仿自然生态植被群落。本发明从立地条件和生长条件综合考虑植被恢复的多种影响因素，具有操作简单、建模速度快，计算效率高，筛选准确率高等优点，能够实现准确有效的退耕还林植被恢复，有助于提升生态环境质量。