丘脑动态分配的多视皮层信息融合的视觉跟踪方法及系统

摘要

本发明属于类脑智能、人工智能领域，具体涉及一种基于丘脑动态分配的多视皮层信息融合的视觉跟踪方法、系统、装置，旨在解决视觉跟踪方法中不同层之间的信息被同等对待或重要性被固定导致跟踪精度低的问题。本系统方法包括从视频的第t帧图像中获取待跟踪目标的图像及位置标签；对预设的第一网络模型进行训练并更新；令t＝t+1，通过第一网络模型获取待跟踪目标在第t帧图像中的位置标签；获取所述待跟踪目标在第t帧的图像；若t为预设值n的倍数，依次将第一图像更新为所述待跟踪目标在第t‑n+1帧至第t帧的图像，对第一网络模型进行训练并跟新，否则继续跟踪。本发明动态分配不同层的重要性，提高了跟踪精度。