基于协方差特征值和均值漂移聚类的协作频谱感知方法

摘要

本发明公开一种基于协方差特征值和均值漂移聚类的协作频谱感知方法，首先，利用接收到的感知数据计算协方差矩阵，计算协方差矩阵的特征值，利用最大特征值和最小特征值构成二维信号特征向量。最后，利用训练均值漂移聚类得到分类器。本发明不仅可以很好地避免了传统门限值的推导，还避免了需要对协方差矩阵进行预处理才能构建二维信号特征向量。同时，通过训练均值漂移聚类算法获得分类器，可以避免对类数目的设定，更好地展现训练集所隐藏的类别。