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一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达波离方向和波达方向联合估计方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达波离方向和波达方向联合估计方法,1:接收到的信号经匹配滤波后,在接收机处的输出表示为y(t);2:建立二维非均匀采样网格;3:在L快拍情况下,建立基于步骤2网格的离网模型Y;4:设置迭代次数计数变量i=1,信号的精度向量中各元素初始化为1,噪声精度初始化为α0=1;5:初始化β和η中各元素为0,固定δ为当前值,更新α0;6:固定α0,β和η为当前值,更新δ;7:固定α0,δ和η为当前值,更新β;8:固定α0,δ和β为当前值,更新η;9:利用7,8中的β和η更新网格10:判断i是否达到上限或δ是否收敛,如都不满足,则i=i+1,返回5;11:对δ进行谱峰搜索,得到K个极大值点对应的角度,即为目标角度最终估计值。

著录项

  • 公开/公告号CN109633634B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201910022184.4

  • 发明设计人 戴继生;曹政;周磊;

    申请日2019-01-10

  • 分类号G01S13/88;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2022-08-23 13:53:50

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