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基于行为特征抽取的安卓软件动态分析检测法

摘要

本发明涉及一种基于行为特征抽取的安卓软件动态分析检测法,在动态运行待测安卓app软件时,记录各执行模块之间的行为,然后根据特征抽取法对行为日志进行分析,得到行为特征,根据行为特征分析结果,导出测试用例到安卓执行模拟器,并通过模拟器执行后记录下执行结果,通过对应的行为特征和对应的执行结果,判断软件是否出现漏洞和恶意行为。从而解决了现有的分析方法中,静态分析误报率高,而动态分析对系统压力大、人员要求高,动静结合分析法的分步分析、测试时间长、步骤不可颠倒等缺点。

著录项

  • 公开/公告号CN108427882B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810203357.8

  • 发明设计人 孙知信;叶萌;宫婧;

    申请日2018-03-13

  • 分类号G06F21/56;

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人牛莉莉

  • 地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号

  • 入库时间 2022-08-23 13:52:29

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